墨言笙歌

1.概述

在我们的项目中，数据库连接池基本是必不可少的组件。在目前数据库连接池的选型中，主要是

Druid ，为监控而生的数据库连接池。
HikariCP ，号称性能最好的数据库连接池。

至于怎么选择，两者都非常优秀，不用过多纠结。

Spring Boot 2.X 版本，默认采用 HikariCP 。
阿里大规模采用 Druid 。

下面，我们来进行 HikariCP 和 Druid 的入门，会配置单数据源情况下的连接池。

2. HikariCP 单数据源

2.1引入依赖

无需主动引入 HikariCP 的依赖。因为在 Spring Boot 2.X 中，spring-boot-starter-jdbc 默认引入 com.zaxxer.HikariCP 依赖。

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.1.3.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <artifactId>lab-19-datasource-pool-hikaricp-single</artifactId>

    <dependencies>
        <!-- 实现对数据库连接池的自动化配置 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <dependency> 
        <!-- 本示例，我们使用 MySQL -->
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.48</version>
        </dependency>
        <!-- 方便写单元测试 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

2.2应用配置文件

在 application.yml 中，添加 HikariCP 配置，如下：

spring:
  # datasource 数据源配置内容，对应 DataSourceProperties 配置属性类
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    username: root # 数据库账号
    password: 123456# 数据库密码
    # HikariCP 自定义配置，对应 HikariConfig 配置属性类
    hikari:
      minimum-idle: 10 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 10 个。
      maximum-pool-size: 10 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 10 个。

在 spring.datasource 配置项下，我们可以添加数据源的通用配置。
在 spring.datasource.hikari 配置项下，我们可以添加 HikariCP 连接池的自定义配置。然后DataSourceConfiguration.Hikari 会自动化配置 HikariCP 连接池。
HikariCP 更多配置项，可以看看如下表格：
表格原链接
configure_the_parsing

2.3 Application

创建 Application.java 类，配置 @SpringBootApplication 注解即可。代码如下：

@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Application.class);

    @Autowired
    private DataSource dataSource;

    public static void main(String[] args) {
        // 启动 Spring Boot 应用
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

    @Override
    public void run(String... args) {
        try (Connection conn = dataSource.getConnection()) {
            // 这里，可以做点什么
            logger.info("[run][获得连接：{}]", conn);
        } catch (SQLException e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

}

通过实现 CommandLineRunner 接口，应用启动完成后，回调 #run(String… args) 方法，输出下 Connection 信息。执行日志如下：

2022-08-24 11:15:32.303  INFO 41198 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Starting...
2022-08-24 11:15:32.472  INFO 41198 --- [           main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource       : HikariPool-1 - Start completed.
2022-08-24 11:15:32.473  INFO 41198 --- [           main] c.i.s.lab19.datasourcepool.Application   : [run][获得连接：HikariProxyConnection@1561745898 wrapping com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@793138bd]

成功初始化

3.Druid 单数据源

3.1引入依赖

    <dependencies>
        <!-- 保证 Spring JDBC 的依赖健全 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
        <!-- 实现对 Druid 连接池的自动化配置 -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba</groupId>
            <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
            <version>1.1.21</version>
        </dependency>
        <dependency> <!-- 本示例，我们使用 MySQL -->
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
            <version>5.1.48</version>
        </dependency>

        <!-- 实现对 Spring MVC 的自动化配置，因为我们需要看看 Druid 的监控功能 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>

        <!-- 方便写单元测试 -->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

3.2应用配置文件

在 application.yml 中，添加 Druid 配置，如下：

spring:
  # datasource 数据源配置内容，对应 DataSourceProperties 配置属性类
  datasource:
    url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    username: root # 数据库账号
    password: 123456# 数据库密码
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 设置类型为 DruidDataSource
    # Druid 自定义配置，对应 DruidDataSource 中的 setting 方法的属性
    druid:
      min-idle: 0 # 池中维护的最小空闲连接数，默认为 0 个。
      max-active: 20 # 池中最大连接数，包括闲置和使用中的连接，默认为 8 个。
      filter:
        stat: # 配置 StatFilter ，对应文档 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatFilter
          log-slow-sql: true # 开启慢查询记录
          slow-sql-millis: 5000 # 慢 SQL 的标准，单位：毫秒
      stat-view-servlet: # 配置 StatViewServlet ，对应文档 https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E9%85%8D%E7%BD%AE_StatViewServlet%E9%85%8D%E7%BD%AE
        enabled: true # 是否开启 StatViewServlet
        login-username: admin # 账号
        login-password: admin # 密码

spring.datasource 配置项，设置 Spring 数据源的通用配置。其中，spring.datasource.type 配置项，需要主动设置使用 DruidDataSource 。因为默认情况下，spring-boot-starter-jdbc 的 DataSourceBuilder 会按照 DATA_SOURCE_TYPE_NAMES 的顺序，尝试推断数据源的类型。
spring.datasource.druid 配置项，设置 Druid 连接池的自定义配置。DruidDataSourceAutoConfigure 会自动化配置 Druid 连接池。
在《Druid —— 配置属性》和《DruidDataSource 配置属性列表》下，提供了各种 Druid 的配置项。
filter.stat 配置项，我们配置了 Druid StatFilter ，用于统计监控信息。对应文档《Druid —— 配置_StatFilter》。要注意，StatFilter 并不是我们说的 javax.servlet.Filter ，而是 Druid 提供的 Filter 拓展机制。
filter.stat-view-servlet 配置项，我们配置了 Druid StatViewServlet ，用于提供监控信息的展示的 html 页面和 JSON API 。对应文档《Druid —— 配置_StatViewServlet 配置》。StatViewServlet 就是我们说的 javax.servlet.Filter

3.3 Application

创建 Application.java 类，配置 @SpringBootApplication 注解即可。代码如下：

@SpringBootApplication
public class Application implements CommandLineRunner {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(Application.class);

    @Autowired
    private DataSource dataSource;

    public static void main(String[] args) {
        // 启动 Spring Boot 应用
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }

    @Override
    public void run(String... args) {
        logger.info("[run][获得数据源：{}]", dataSource.getClass());
    }

}

执行日志，如下：

2022-08-24 19:34:12.079  INFO 48359 --- [           main] c.a.d.s.b.a.DruidDataSourceAutoConfigure : Init DruidDataSource
2022-08-24 19:34:12.156  INFO 48359 --- [           main] com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource   : {dataSource-1} inited
2022-08-24 19:34:12.560  INFO 48359 --- [           main] c.i.s.lab19.datasourcepool.Application   : [run][获得数据源：class com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceWrapper]

可以看到，DruidDataSource 成功初始化。

3.4 监控功能

因为我们在「3.2 应用配置中」中，做了如下操作：
通过 spring.datasource.filter.stat 配置了 StatFilter ，统计监控信息。
通过 spring.datasource.filter.stat-view-servlet 配置了 StatViewServlet ，提供监控信息的展示的 html 页面和 JSON API 。
所以我们在启动项目后，访问 http://127.0.0.1:8080/druid 地址，可以看到监控 html 页面。如下图所示：
druid_monitor
在界面的顶部，提供了数据源、SQL 监控、SQL 防火墙等等功能。

每个界面上，可以通过 View JSON API 获得数据的来源。同时，我们可以在 JSON API( http://127.0.0.1:8080/druid/api.html ) 菜单对应的界面中，看到 StatViewServlet 内置的监控信息的 JSON API 列表。

因为监控信息是存储在 JVM 内存中，在 JVM 进程重启时，信息将会丢失。如果我们希望持久化到 MySQL、Elasticsearch、HBase 等存储器中，可以通过 StatViewServlet 提供的 JSON API 接口，采集监控信息。另外，有个 druid-aggregated-monitor 开源项目，提供了集中监控分布式服务中的 Druid 连接池的方案和思路。

如果 StatViewServlet 提供的 JSON API 接口，无法满足我们的诉求，我们可以通过自定义 API 接口，使用 DruidStatManagerFacade 获得监控信息。使用示例 DruidStatController 代码如下：

// DruidStatController.java

@RestController
public class DruidStatController {

    @GetMapping("/monitor/druid/stat")
    @Deprecated
    public Object druidStat(){
        // `DruidStatManagerFacade#getDataSourceStatDataList()` 方法，可以获取所有数据源的监控数据。
        // 除此之外，DruidStatManagerFacade 还提供了一些其他方法，你可以按需选择使用。
        return DruidStatManagerFacade.getInstance().getDataSourceStatDataList();
    }

}

大多数不需要做这样的扩展

摘要: 原创出处[芋道源码]

Q.E.D.

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